L'intelligence artificielle a franchi un nouveau cap. Nous ne parlons plus seulement de chatbots capables de répondre à des questions ou de générer du texte, mais de véritables agents IA autonomes capables de comprendre un objectif, de planifier les étapes pour l'atteindre et d'exécuter des actions complexes dans le monde numérique sans supervision humaine constante. Deux innovations majeures d'octobre 2025 incarnent cette révolution : le nouvel agent chinois Manus AI et la fonctionnalité "Computer Use" de Google Gemini 2.5.
L'autonomie en action : plus que de simples assistants
Jusqu'à présent, les modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT ou Claude étaient principalement des outils passifs. Ils nécessitaient des instructions précises et une guidance constante de l'utilisateur pour chaque étape d'une tâche. L'arrivée des agents IA autonomes change radicalement la donne. Ces systèmes peuvent désormais prendre en charge des projets entiers, de la conception à la réalisation.
Imaginez confier à une IA la mission de "créer un site web pour ma nouvelle boulangerie". Un agent autonome comme Manus AI ne se contentera pas de vous donner des idées. Il pourra, de manière indépendante :
Cette capacité à décomposer un objectif complexe en sous-tâches et à les exécuter de manière séquentielle et itérative est ce qui définit la véritable autonomie. C'est une avancée fondamentale qui promet de transformer notre façon de travailler et d'interagir avec la technologie.
Manus AI : la nouvelle puissance chinoise
Lancé début octobre 2025 par la startup chinoise Monica, Manus AI a rapidement fait le tour du monde. Présenté comme un système qui "ne se contente pas de penser, mais qui livre des résultats", Manus a été conçu pour être un agent généraliste capable de s'attaquer à une multitude de tâches du monde réel. Selon ses développeurs, il surpasse même les capacités de recherche approfondie des modèles d'OpenAI sur certains benchmarks spécialisés comme GAIA (General AI Assistant benchmark) [1].
La force de Manus réside dans sa capacité à interagir avec des environnements numériques complexes. Il peut naviguer sur des sites web, utiliser des applications, analyser des données et même écrire du code pour créer des graphiques ou des éléments interactifs. Cette polyvalence en fait un outil potentiellement révolutionnaire pour l'automatisation de tâches professionnelles, de la planification de voyages d'affaires à l'analyse de marchés financiers.
Google Gemini 2.5 et la fonctionnalité "Computer Use"
De son côté, Google n'est pas en reste. Avec la mise à jour Gemini 2.5, la firme de Mountain View a dévoilé une fonctionnalité très attendue : "Computer Use". Comme son nom l'indique, cette capacité permet à Gemini de prendre le contrôle du navigateur web pour effectuer des tâches à la place de l'utilisateur [2].
Lors d'une démonstration, Google a montré comment Gemini pouvait, à partir d'une simple instruction vocale, ouvrir un comparateur de vols, remplir les champs de recherche (dates, destinations), analyser les résultats, sélectionner l'option la plus pertinente en fonction de critères pré-établis (prix, durée, etc.) et même initier le processus de réservation. Cette interaction directe avec les interfaces utilisateur web, sans avoir besoin d'API spécifiques, ouvre des possibilités d'automatisation quasi infinies.
Combinée à la fenêtre de contexte massive de Gemini 2.5 Pro (1 million de tokens), cette fonctionnalité en fait un outil de recherche et d'analyse d'une puissance inégalée. Un avocat pourrait lui demander de "lire ces 500 pages de jurisprudence et de me préparer un résumé des arguments clés", et Gemini pourrait non seulement analyser les documents, mais aussi effectuer des recherches complémentaires sur le web pour enrichir son analyse.
Implications et futur du travail
L'avènement de ces agents autonomes soulève autant d'enthousiasme que de questions. D'un côté, la promesse d'une productivité décuplée est immense. Les tâches répétitives et chronophages pourraient être entièrement déléguées à des agents IA, libérant ainsi les humains pour se concentrer sur la créativité, la stratégie et la prise de décision à forte valeur ajoutée.
De l'autre, cette nouvelle vague d'automatisation va inévitablement redéfinir de nombreux métiers. Les compétences de demain résideront moins dans l'exécution de tâches que dans la capacité à formuler des objectifs clairs, à superviser le travail des agents IA et à valider la qualité des résultats produits. Le "prompt engineering" évolue pour devenir du "goal engineering".
Nous n'en sommes qu'aux prémices de cette révolution. Les modèles actuels, bien qu'impressionnants, ont encore des limites. Mais la tendance est claire : l'intelligence artificielle devient un partenaire proactif, un véritable collaborateur numérique capable de prendre des initiatives. Se préparer à cette nouvelle réalité est l'un des défis majeurs pour les entreprises et les professionnels dans les années à venir.
Références
[1] India Today. (2025, October 12). After DeepSeek, Manus AI comes out of China: What is it and why is it making a buzz? MSN. https://www.msn.com/en-in/money/news/after-deepseek-manus-ai-comes-out-of-china-what-is-it-and-why-is-it-making-a-buzz/ar-AA1Ay0Tg
[2] BFM TV. (2025, October 10). Gemini 2.5 Computer Use: Google dévoile une IA capable de naviguer sur le web à la place des utilisateurs. https://www.bfmtv.com/tech/google/gemini-2-5-computer-use-google-devoile-une-ia-capable-de-naviguer-sur-le-web-a-la-place-des-utilisateurs-un-petit-pas-vers-des-agents-intelligents-plus-autonomes_AV-202510090756.html
