IA & LLM : Révolution ou Limites ?

By Boukary Ouédraogo
IA & LLM : Révolution ou Limites ?

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles de langage (LLMs) continuent de progresser à un rythme effréné, transformant de nombreux secteurs et soulevant de nouvelles questions. Chaque jour apporte son lot de découvertes, d'innovations et de débats. Dans cet article, nous allons explorer les actualités récentes à la date du 17 juin 2025 marquantes dans le monde de l'IA et des LLMs, en mettant en lumière les avancées technologiques, les défis rencontrés et les implications pour l'avenir.

 

Les LLMs face à leurs limites ? Le point de vue de Gary Marcus

Gary Marcus, une figure reconnue dans le domaine de l'IA, a récemment exprimé des réserves quant à la trajectoire actuelle des grands modèles de langage. Selon lui, « l'IA ne se heurte pas à un mur. Mais les LLMs si » [1]. Il soutient que les technologies actuelles des LLMs atteignent leurs limites en termes de fiabilité et que, pour que l'IA continue d'avancer, il sera nécessaire d'explorer d'autres voies. Cette perspective souligne l'importance de la recherche fondamentale et de l'exploration de nouvelles architectures au-delà des paradigmes actuels des LLMs.

 

Oracle et l'IA Générative : OCI Generative AI

Oracle a récemment franchi une étape importante dans le domaine de l'IA générative avec l'ouverture de son service OCI Generative AI [2]. Après une phase de test, cette solution est désormais accessible à tous, enrichie de LLMs. Cette initiative d'Oracle démontre l'engagement des grandes entreprises technologiques à intégrer l'IA générative dans leurs offres cloud, offrant ainsi aux développeurs et aux entreprises des outils puissants pour créer des applications innovantes basées sur l'IA.

 

L'impact des LLMs sur la Cybersécurité

Les grands modèles de langage ne sont pas seulement des outils de génération de texte ; ils s'imposent également comme des acteurs clés dans le domaine de la cybersécurité. Les LLMs agissent désormais comme un bouclier capable d'anticiper, d'analyser et d'agir face aux menaces [3]. Leur capacité à traiter et à comprendre d'énormes volumes de données textuelles les rend particulièrement efficaces pour détecter les anomalies, identifier les attaques potentielles et même générer des réponses pour contrer les menaces. Cette application des LLMs ouvre de nouvelles perspectives pour renforcer la sécurité des systèmes d'information.

 

Le marché de l'emploi en IA en pleine expansion

Le dynamisme du secteur de l'IA se reflète également sur le marché de l'emploi. En France, les offres d'emploi dans le domaine de l'IA ont connu une croissance spectaculaire, bondissant de 273% en six ans [4]. Cette augmentation témoigne de la demande croissante pour des compétences en IA, allant des chercheurs en apprentissage automatique aux ingénieurs en données et aux spécialistes en éthique de l'IA. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que l'IA s'intègre davantage dans tous les secteurs de l'économie.

 

L'adoption des LLMs par les grandes entreprises : l'exemple de BNP Paribas

L'adoption des LLMs ne se limite pas aux entreprises technologiques. BNP Paribas, une institution financière majeure, a récemment ouvert une plateforme LLM à ses 180 000 employés [5]. Cette initiative vise à exploiter le potentiel des LLMs pour améliorer l'efficacité opérationnelle, optimiser les processus internes et offrir de meilleurs services aux clients. L'intégration des LLMs dans des environnements d'entreprise à grande échelle est un signe clair de la maturité croissante de cette technologie et de sa capacité à générer une valeur ajoutée significative.

 

Nouveaux outils et modèles : LLM Optimizer, Deepseek, Stargate, Humanity's Last Exam, OpenAI Operator

Le développement de nouveaux outils et modèles de LLMs est constant. Le nouveau LLM Optimizer, par exemple, est conçu pour faciliter le suivi et la visibilité des chatbots, qui commencent à concurrencer la recherche Google [6]. Des acteurs comme Deepseek continuent de repousser les limites de la performance des LLMs, tandis que des projets comme Stargate et Humanity's Last Exam visent à établir de nouveaux standards pour évaluer ces modèles. Enfin, OpenAI Operator suggère une évolution vers des agents IA plus autonomes et capables d'interagir de manière plus complexe avec leur environnement.

 

L'innovation continue : Apple Intelligence, Rufus (Amazon), OpenAI et Simplon

L'innovation dans l'IA ne ralentit pas. Apple a récemment annoncé l'arrivée d'Apple Intelligence en Europe, avec des fonctionnalités IA avancées [7]. Amazon a introduit Rufus, une nouvelle IA, et OpenAI, en partenariat avec Simplon, s'efforce de démocratiser l'accès à l'IA. Ces initiatives montrent que les géants de la technologie et les organisations éducatives travaillent ensemble pour rendre l'IA plus accessible et plus utile pour un public plus large.

 

Références

[1] «L'IA ne se heurte pas à un mur. Mais les LLMs si»: Gary Marcus à propos de la dernière recherche d'Apple. (2025, 10 juin). Le Grand Continent. https://legrandcontinent.eu/fr/2025/06/10/ia-llm-marcus/ 

[2] Toute l'Actualité sur IA générative. (s. d.). LeMondeInformatique.fr. https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/speciale-ia-generative-375.html 

[3] Quand l'IA devient bouclier : ce que les LLMs changent concrètement à la cybersécurité. (s. d.). ActuIA. https://www.actuia.com/actualite/quand-lia-devient-bouclier-ce-que-les-llms-changent-concretement-a-la-cybersecurite/ 

[4] Machine Learning - Toute l'actualité. (s. d.). LeMondeInformatique.fr. https://www.lemondeinformatique.fr/machine-learning-145.html 

[5] Intelligence artificielle (IA) Actualité, guides pratiques et gui. (s. d.). ZDNET. https://www.zdnet.fr/intelligence-artificielle-ia-4000237536q.htm 

[6] IA générative : suivez l'actualité du secteur sur Usine Digitale. (s. d.). Usine Digitale. https://www.usine-digitale.fr/ia-generative/ 

[7] Actualités de l'IA - MyConnecting IA. (s. d.). MyConnecting IA. https://myconnecting-ia.com/actualites-ia/