L’univers de l’intelligence artificielle est en perpétuelle ébullition, chaque annonce marquant une nouvelle étape dans une course effrénée à la performance. Ce 18 novembre 2025, Google a frappé un grand coup en officialisant le lancement de Gemini 3, et plus particulièrement de sa version la plus évoluée, Gemini 3 Pro. Présenté comme une avancée majeure, ce nouveau modèle ne se contente pas d’améliorer les performances existantes ; il prétend redéfinir les standards et se positionner comme le leader incontesté face à des concurrents de taille comme GPT-5 d’OpenAI et Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic.
Google ne cache pas ses ambitions. Avec Gemini 3, l’entreprise affirme franchir une « nouvelle étape importante sur la voie de l’IAG (Intelligence Artificielle Générale) ». Pour rappel, l’IAG est ce concept quasi mythique d’une IA capable d’apprendre et de réaliser n’importe quelle tâche cognitive au même niveau qu’un être humain. Sergey Brin, cofondateur de Google, a même exprimé son espoir d’atteindre ce stade avant 2030 1. Gemini 3 est donc bien plus qu’une simple mise à jour ; il s’agit d’une pierre angulaire dans la stratégie à long terme de Google pour créer une intelligence véritablement autonome.
Gemini 3 Pro se distingue par une série d’améliorations fondamentales. Google promet des raisonnements plus profonds et nuancés, une compréhension inégalée du contexte de chaque requête, et des performances de codage optimisées. Mais la véritable révolution réside dans son caractère nativement multimodal. Le modèle peut traiter et combiner de manière fluide des informations provenant de textes, d’images et de sons, ouvrant la voie à des applications beaucoup plus complexes et intuitives.
Pour les tâches exigeant une analyse encore plus poussée, Google a introduit le mode « Gemini 3 Deep Think ». Cette variante est conçue pour surpasser les capacités déjà impressionnantes de Gemini 3 Pro, en s’attaquant à des problèmes inédits et en offrant une profondeur de raisonnement encore jamais vue.
Pour étayer ses affirmations, Google a publié une série de benchmarks comparatifs. Les résultats positionnent Gemini 3 Pro et sa variante Deep Think au sommet des classements, souvent avec une marge significative. Voici un aperçu des performances annoncées :
| Benchmark | Modèle Testé | Score | Signification du test |
| LMArena | Gemini 3 Pro | 1501 Elo | Évaluation générale de la performance par des utilisateurs humains. |
| GPQA Diamond | Gemini 3 Deep Think | 93,8 % | Questions de niveau expert (biologie, physique, chimie). |
| MathArena Apex | Gemini 3 Pro | 23,4 % | Problèmes mathématiques complexes. |
| MMMU-Pro | Gemini 3 Pro | 81 % | Compréhension multimodale massive au niveau universitaire. |
| Video-MMMU | Gemini 3 Pro | 87,6 % | Compréhension de contenu vidéo. |
| Humanity’s Last Exam | Gemini 3 Deep Think | 41 % | Test de raisonnement avancé sur des problèmes complexes. |
Ces chiffres, bien qu’impressionnants, doivent être interprétés avec prudence en attendant des évaluations indépendantes. Cependant, ils témoignent de la confiance de Google, qui n’hésite pas à qualifier le raisonnement de son modèle de « niveau doctorat » et à affirmer qu’il établit une « nouvelle norme pour les modèles de frontière en mathématiques » 1.
Un exemple concret a été fourni avec le benchmark Vending-Bench 2, simulant la gestion d’une entreprise de distributeurs automatiques. Face à GPT-5.1 et Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro a obtenu le meilleur rendement, démontrant sa capacité à prendre des décisions stratégiques complexes dans un environnement simulé.
Gemini 3 est d’ores et déjà accessible à tous les utilisateurs de l’assistant Gemini. La version Gemini 3 Pro, quant à elle, sera intégrée progressivement dans les abonnements payants (Pro et Ultra) dans les semaines à venir, après une phase finale d’évaluations de sécurité.
Ce lancement place Google dans une position de force et intensifie la compétition au sommet du marché de l’IA. Alors que des modèles comme Grok 4.1 de xAI se concentrent sur des niches comme l’intelligence émotionnelle 2, Google mise sur une supériorité généraliste, capable de s’attaquer à une vaste gamme de tâches avec une efficacité redoutable. L’arrivée de Gemini 3 Pro pourrait non seulement redistribuer les cartes entre les géants de la tech, mais aussi accélérer l’adoption de l’IA dans des secteurs toujours plus variés, de la recherche scientifique à la gestion d’entreprise.
Références bibliographiques :
